數據倉庫工程師的主要職責

時間：2022-10-19 08:22:21 崗位職責

數據倉庫工程師的主要職責

數據倉庫工程師的主要職責1

　　職責：

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

　　任職資格:

　　1. 本科或碩士以上學歷，計算機工程相關專業

　　2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力

　　3.精通SQL，具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分布式數據倉庫建設經驗

　　4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計，熟練掌握Java/Scala之一，具備良好的coding素養和習慣,了解腳本語言，如Python、Shell等

　　5.強烈的責任心,工作態度積極主動，有較好的團隊精神和溝通能力，工作細致認真

數據倉庫工程師的主要職責2

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　任職要求：

　　1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

數據倉庫工程師的主要職責3

　　職責：

　　1、負責ETL開發、作業調度和數據平臺建設

　　2、負責數據倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫

　　3、設計并研發BI分析相關的數據產品

　　4、結合對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘

　　任職要求

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗

　　2、有海量數據處理、ETL及作業調度優化、數據倉庫建模等經驗

　　3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗

　　4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業務，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議

數據倉庫工程師的主要職責4

　　職責：

　　1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;

　　2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;

　　3.參與日常工作的優化，提出建設性意見;

　　4.負責管理項目，負責板塊內的'資源協調、進度管理、交付管理;

　　5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發, 參與大數據、ETL開發，sql性能優化。

　　任職要求：

　　1.全日制本科，計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗，有銀行、金融從業經驗者優先。

　　2.2年以上項目管理經驗，具備PMP證書優先.

　　3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數據處理和性能優化，有UDF自定義函數、MR開發經驗優先;

　　4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語言。

數據倉庫工程師的主要職責5

　　職責：

　　1.建設公司級數據倉庫，并根據業務變化持續迭代和優化;

　　2.對業務數據進行梳理和抽象，建設數據倉庫的數據模型;

　　3.對業務數據進行采集、清洗、轉換和存儲;

　　4.支撐BI、用戶數據、用戶運營、用戶畫像、房源數據、推薦系統等核心數據平臺產品;

　　5.研究大數據前沿技術，不斷持續優化大數據平臺，為業務提供價值。

　　任職資格:

　　1.本科及以上計算機、統計學、數據庫、機器學習等相關專業，5年以上數據相關工作;

　　2.對業務數據有敏銳的理解能力，并能快速梳理和分析業務數據;

　　3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL，對Shell、Java(主要開發語言)、Python編程非常熟悉;

　　4.熟悉常用的ETL技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規范和實操;

　　5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺者優先;

　　6.具有較強的分析和解決問題的能力，良好的學習能力和團隊合作精神，追求價值實現，認同目標管理和敏捷。

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