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      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)

      時(shí)間:2023-04-08 13:29:39 崗位職責(zé)

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)

        隨著社會(huì)不斷地進(jìn)步,崗位職責(zé)起到的作用越來(lái)越大,制定崗位職責(zé)有助于提高內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)活力,提高工作效率。擬起崗位職責(zé)來(lái)就毫無(wú)頭緒?下面是小編整理的數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé),歡迎大家借鑒與參考,希望對(duì)大家有所幫助。

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)1

        工作職責(zé):

        1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù),深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

        2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等

        3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法,深入挖掘和分析用戶行為,建設(shè)用戶畫像

        4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題

        任職要求

        —計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

        —精通1—2種編程語(yǔ)言(Python或Java),熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力,能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。

        —具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景,并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的'研究

        —熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法(決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)

        —具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力

        —熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架

        —優(yōu)秀的溝通能力,有創(chuàng)新精神,樂(lè)于接受挑戰(zhàn),能承受工作壓力

        —有互聯(lián)網(wǎng),央企,政務(wù),金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)2

        1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集

        2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作

        3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

        4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從數(shù)據(jù)中建模,解決問(wèn)題

        5、善于撰寫文檔,善于積累和輸出者優(yōu)先

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        職責(zé):

        1負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模型設(shè)計(jì)

        2負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等工作

        3負(fù)責(zé)BI平臺(tái)設(shè)計(jì)與報(bào)表開發(fā)工作

        崗位要求:

        1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論,有參與過(guò)2個(gè)以上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

        2、精通ETL開發(fā),熟悉數(shù)據(jù)的抽取、常用數(shù)據(jù)腳本編寫、存儲(chǔ)過(guò)程的'編寫;

        3、熟悉BI平臺(tái),有數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

        4、熟悉SQL,掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù);

        5、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,良好的溝通能力;

        6、供應(yīng)鏈、物流行業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)4

        職責(zé):

        1.依據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)需求創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ),完成數(shù)據(jù)庫(kù)的更新、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)整理

        2.管理數(shù)據(jù)庫(kù)用戶,維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)安全。

        3.確保數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)正常,處理日常事務(wù)性數(shù)據(jù)庫(kù)操作,提供業(yè)務(wù)和決策支持;

        任職要求:

        1、熟悉DB2或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),具備DB2或Oracle開發(fā)經(jīng)驗(yàn)并能使用開發(fā)工具

        2、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù),數(shù)據(jù)遷移,數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)和pl/sql編寫,

        3、具備一定的優(yōu)化SQL語(yǔ)句的.能力;

        4、會(huì)使用SQL語(yǔ)句進(jìn)行基礎(chǔ)增刪改查操作。遇到問(wèn)題能自行解決。有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

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        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取,精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的`研發(fā)工作;

        2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化,并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化;

        3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;

        4、能與高校科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

        任職資格:

        1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

        2、正直、誠(chéng)信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力;

        3、精通Java、Python語(yǔ)言,熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;

        4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí),擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗(yàn):精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

        5、具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目,有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

        6、熟悉Git,SVN等通用工具;

        7、對(duì)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

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        1、負(fù)責(zé)部分化驗(yàn)設(shè)備的周期內(nèi)部比對(duì),收集比對(duì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)有異常波動(dòng)時(shí)及時(shí)采取措施予以解決一般性故障,并告知部門領(lǐng)導(dǎo)。

        2、負(fù)責(zé)樣品的`收集管理登記和對(duì)外樣品的遞送、打包、郵寄。

        3、負(fù)責(zé)出口COA的制作和傳遞。

        4、負(fù)責(zé)對(duì)本部門內(nèi)檢驗(yàn)崗位進(jìn)行測(cè)試比對(duì),統(tǒng)一并矯正各駐廠檢驗(yàn)室檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn);做好與上海AT化驗(yàn)數(shù)據(jù)的比對(duì)測(cè)試。

        5、協(xié)助做好化驗(yàn)設(shè)備維修保養(yǎng)和定期周檢工作,按要求維修保養(yǎng)、周檢和送檢。

        6、每月匯總和打印成品、原材料分析月報(bào),統(tǒng)計(jì)原材料得分表。

        7、做好公司組織試驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)的輸入與傳遞、。

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        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

        2、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表,解決業(yè)務(wù)人員在倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問(wèn)題;

        3、基于對(duì)數(shù)據(jù)的.理解和業(yè)務(wù)需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘。

        任職資格:

        1、做事耐心,有強(qiáng)烈的責(zé)任心;

        2、計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,

        3、熟悉主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及MPP數(shù)據(jù)庫(kù),至少精通一門數(shù)據(jù)庫(kù),熟悉Gbase優(yōu)先;

        4、熟練使用SQL語(yǔ)言,具有2年及以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、報(bào)表系統(tǒng)等ETL開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

        5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;

        6、邏輯清晰、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力和協(xié)作能力,敢于接受挑戰(zhàn),能夠承受壓力;

        7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

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        職責(zé):

        1、根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化;

        2、定位和排除數(shù)據(jù)庫(kù)故障,及時(shí)解決數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維過(guò)程中各種問(wèn)題;

        3、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)項(xiàng)目管理和實(shí)施;

        4、學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中;

        任職資格:

        1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

        2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有金融行業(yè)運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn),有DB2、OCP或OCM證書者優(yōu)先;

        3、具有數(shù)據(jù)庫(kù)管理或開發(fā)經(jīng)驗(yàn),以及大型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

        4、精通DB2、Oracle原理、管理、調(diào)優(yōu),精通SQL和PL/SQL,熟練使用(mysql,redis)中1種或以上數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)軟件及調(diào)優(yōu)管理經(jīng)驗(yàn);

        5、對(duì)高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)有深入理解,并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),具有很強(qiáng)的故障定位和問(wèn)題解決能力;

        6、具有良好的`文檔撰寫、閱讀、表達(dá)能力;有較強(qiáng)學(xué)習(xí)和研究能力,獨(dú)立分析、解決問(wèn)題的能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心與主動(dòng)性,能自我驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng),能承擔(dān)較大工作壓力;有良好的組織溝通能力、執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)合作精神;較好的職業(yè)素養(yǎng),嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實(shí)。

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        1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(HADOOP)ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng);

        2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護(hù);

        3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的'腳本調(diào)度;

        4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā),程序開發(fā)以及接口對(duì)接。

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)10

        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;

        2、負(fù)責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評(píng)測(cè)、報(bào)告;

        3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫(kù)工作,科技數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建;

        4、負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫;

        5、負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案,并形成操作手冊(cè);

        6、為指定的課題提出解決方案,并主持或參與方案實(shí)施;

        7、完成安排的各項(xiàng)工作,與其他部門合作。

        崗位要求:

        1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、科技管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),博士學(xué)歷優(yōu)先;

        2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

        3、精通Matlab/Python/R/Scala之一,熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言,熟練掌握Linux各項(xiàng)操作指令;

        4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的'一項(xiàng)或幾項(xiàng),有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

        5、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法框架,有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

        6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作,有圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

        7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先,有頂會(huì)paper或人工智能領(lǐng)域國(guó)際比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;

        8、有比較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)能力,可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù),具備一定的管理能力;

        9、性格開朗,具有團(tuán)隊(duì)精神;較強(qiáng)的溝通能力,能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開發(fā)人員討論并快速理解需求。

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        1、負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架,公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,挖掘特征;

        2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃,需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義;

        3、基于現(xiàn)有真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù),能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的'需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景;

        4、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

        5、監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向,提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

        6、撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)12

        1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模;

        2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化;

        3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作;

        4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問(wèn)題,保障平臺(tái)正常運(yùn)行;

        5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)13

        1.高質(zhì)量地完成集團(tuán)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作,涉及投研、市場(chǎng)、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;

        2.需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測(cè)及上線部署;

        3.數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問(wèn)題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

        4.洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)14

        職責(zé):

        1)配合業(yè)務(wù)伙伴推動(dòng)思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的銷售,負(fù)責(zé)售前階段的`客戶需求調(diào)研、需求分析,完成項(xiàng)目售前方>案的制作、招投標(biāo)支持以及產(chǎn)品演示;

        2)理解客戶具體業(yè)務(wù)需求,利用思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘軟件,提供明確的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案;

        3)負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)挖掘需求的落地實(shí)施工作,進(jìn)行項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)技術(shù)支持、與客戶進(jìn)行技術(shù)溝通;

        4)整理行業(yè)案例,深入研究分析市場(chǎng)需求趨勢(shì)、行業(yè)知識(shí)及發(fā)展方向,并進(jìn)行行業(yè)案例與解決方案的包裝和推廣;

        5)具有良好的溝通表達(dá)能力,抗壓能力強(qiáng),責(zé)任心強(qiáng),接受短期出差;

        崗位要求:

        1)本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)畢業(yè),數(shù)學(xué)功底扎實(shí)及研究生學(xué)歷者優(yōu)先考慮,2年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

        2)具備大量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),具備項(xiàng)目建模經(jīng)驗(yàn),有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;

        3)能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發(fā);

        4)至少熟練一門數(shù)據(jù)挖掘工具,如Python,R等,同時(shí)具有Java開發(fā)能力優(yōu)先;

        5)精通數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)深度學(xué)些有一定的了解以及應(yīng)用;

        6)熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力;

      數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)15

        職責(zé)

        1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化;

        2、負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常運(yùn)維、穩(wěn)定性保障、性能優(yōu)化;

        3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化,規(guī)范化、產(chǎn)品化和智能化;

        4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)與搭建,以及后續(xù)的升級(jí)與擴(kuò)容;

        5、配合公司產(chǎn)品和項(xiàng)目需求改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)審;

        6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)日常維護(hù)、可用性監(jiān)控、優(yōu)化備份、容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移等;

        7、及時(shí)定位和排除數(shù)據(jù)庫(kù)故障,并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行持續(xù)性能優(yōu)化。

        任職要求:

        1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件等相關(guān)專業(yè);

        2、3-5年數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)研發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

        3、精通C/C++、Linux環(huán)境編程、TCP/IP協(xié)議棧;

        4、對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)從SQL解析、優(yōu)化、執(zhí)行到存儲(chǔ)引擎的整體架構(gòu)有豐富的理論知識(shí)和工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

        5、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的'高可用架構(gòu)有豐富的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),有大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

        6、熟練掌握NoSQL技術(shù)(如Redis、MongoDB等),具有集群架構(gòu)搭建、性能優(yōu)化和監(jiān)控等生產(chǎn)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

        7、在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

        8、有MySQL高負(fù)載高并發(fā)系統(tǒng)的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

        9、具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),強(qiáng)烈的責(zé)任心與主動(dòng)性。

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