淺談基于大數據時代的機遇與挑戰論文推薦
在學習和工作中，大家總少不了接觸論文吧，論文的類型很多，包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。為了讓您在寫論文時更加簡單方便，以下是小編精心整理的淺談基于大數據時代的機遇與挑戰論文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
淺談基于大數據時代的機遇與挑戰論文
1、大數據的基本概況
大數據(Big Data)是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據，其具有以下四個基本特性，即海量性、多樣性、易變性、高速性。同時數據類型繁多、數據價值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高等也是其主要特征。
2、大數據的時代影響
大數據，對經濟、政治、文化等方面都具有較為深遠的影響，其可幫助人們進行量化管理，更具科學性和針對性，得數據者得天下。大數據對于時代的影響主要包括以下幾個方面：
(1)“大數據決策”更加科學有效。如果人們以大數據分析作為基礎進行決策，可全面獲取相關決策信息，讓數據主導決策，這種方法必將促進決策方式的創新和改變，徹底改變傳統的決策方式，提高決策的科學性，并推動信息管理準則的重新定位。2009 年爆發的甲型H1N1 流感就是利用大數據的一個成功范例，谷歌公司通過分析網上搜索的大量記錄，判斷流感的傳播源地，公共衛生機構官員通過這些有價值的數據信息采取了有針對性的行動決策。
(2)“大數據應用”促進行業融合。雖然大數據源于通信產業，但其影響絕不局限于通信產業，勢必也將對其他產生較為深遠的影響。目前，大數據正逐漸廣泛應用于各個行業和領域，越來越多的企業開始以數據分析為輔助手段加強公司的日常管理和運營管理，如麥當勞、肯德基、蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是基于大數據分析完成選址的，另外數據分析技術在零售業也應用越來越廣泛。
(3)“大數據開發”推動技術變革。大數據的應用需求，是大數據新技術開發的源泉。相信隨著時代的不斷發展，計算機系統的數據分析和數據挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領域應用。借助這些創新型的大數據應用，數據的能量將會層層被放大。
另外，需要注意的是，大數據在個人隱私的方面，容易造成一些隱私泄漏。我們需要認真嚴肅的對待這個問題，綜合運用法律、宣傳、道德等手段，為保護個人隱私，做出更積極的努力。
3、大數據的應對策略
3.1 布局關鍵技術研發創新。
目前而言，大數據的技術門檻較高，在這一領域有競爭力的多為一些在數據存儲和分析等方面有優勢的信息技術企業。為促進產業升級，我們必須加強研究，重視研發和應用數據分析關鍵技術和新興技術，具體可從以下幾個方面入手：第一，夯實發展基礎，以大數據核心技術為著手點，加強人工智能、機器學習、商業智能等領域的理論研究和技術研發，為大數據的應用奠定理論基礎。二是加快基礎技術(非結構化數據處理技術、可視化技術、非關系型數據庫管理技術等)的研發，并使其與物聯網、移動互聯網、云計算等技術有機融合，為解決方案的制定打下堅實基礎。三是基于大數據應用，著重對知識計算( 搜索) 技術、知識庫技術、網頁搜索技術等核心技術進行研發，加強單項技術產品研發，并保證質量的提升，同時促使其與數據處理技術的有機結合，建立科學技術體系。
3.2 提高軟件產品發展水平。
一是促進以企業為主導的產學研合作，提高軟件發展水平。二是運用云計算技術促進信息技術服務業的轉型和發展，促進中文知識庫、數據庫與規則庫的建設。三是采取鼓勵政策引導軟硬件企業和服務企業應用新型技術開展數據信息服務，提供具有行業特色的系統集成解決方案。四是以大型互聯網公司牽頭，并聚集中小互聯網信息服務提供商，對優勢資源進行系統整合，開拓與整合本土化信息服務。五是以數據處理軟件商牽頭，這些軟件商必須具備一定的基礎優勢，其可充分發揮各自的數據優勢和技術優勢，優勢互補，提高數據軟件開發水平，提高服務內容的精確性和科學性。同時提高大數據解決方案提供商的市場能力和集成水平，以保障其大數據為各行業領域提供較為成熟的解決方案。
3.3 加速推進大數據示范應用。
大數據時代，我們應積極推進大數據的示范應用，可從以下幾個方面進行實踐：第一，對于一些數據量大的領域(如金融、能源、流通、電信、醫療等領域)，應引導行業廠商積極參與，大力發展數據監測和分析、橫向擴展存儲、商業決策等軟硬件一體化的行業應用解決方案。第二，將大數據逐漸應用于智慧城市建設及個人生活和服務領域，促進數字內容加工處理軟件等服務發展水平的提高。第三，促進行業數據庫(特別是高科技領域)的深度開發，建議針對不同的行業領域建立不同的專題數據庫，以提供相應的內容增值服務，形成有特色化的服務。第四，以重點領域或重點企業為突破口，對企業數據進行相應分析、整理和清洗，逐漸減少和去除重復數據和噪音數據。
3.4 優化完善大數據發展環境。
信息安全問題是大數據應用面臨的主要問題，因此，我們應加強對基于大數據的情報收集分析工作信息保密問題的研究，制定有效的防范對策，加強信息安全管理。同時，為優化完善大數據發展環境，應采取各種鼓勵政策(如將具備一定能力企業的數據加工處理業務列入營業稅優惠政策享受范圍)支持數據加工處理企業的發展，促使其提高數據分析處理服務的水平和質量。三是夯實大數據的應用基礎，完善相關體制機制，以政府為切入點，推動信息資源的集中共享。
做到上面的幾點，當大數據時代來臨的時候，面臨大量數據將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數據中得到的好處也將促進國家和企業的快速發展。
大數據為經營的橫向跨界、產業的越界混融、生產與消費的合一提供了有利條件，大數據必將在社會經濟、政治、文化等方面對人們生活產生巨大的影響，同時大數據時代對人類的數據駕馭能力也提出了新的挑戰與機遇。面對新的挑戰與發展機遇，我們應積極應對，以掌握未來大數據發展主動權。
結構
論文一般由名稱、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成，其中部分組成（例如附錄）可有可無。
1、論文題目
要求準確、簡練、醒目、新穎。
2、目錄
目錄是論文中主要段落的簡表。（短篇論文不必列目錄）
3、內容提要
是文章主要內容的摘錄，要求短、精、完整。
4、關鍵詞定義
關鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對表述論文的中心內容有實質意義的詞匯。關鍵詞是用作計算機系統標引論文內容特征的詞語，便于信息系統匯集，以供讀者檢索。每篇論文一般選取3-8個詞匯作為關鍵詞，另起一行，排在“提要”的左下方。
主題詞是經過規范化的詞，在確定主題詞時，要對論文進行主題分析，依照標引和組配規則轉換成主題詞表中的規范詞語。（參見《漢語主題詞表》和《世界漢語主題詞表》）。
5、論文正文
（1）引言：引言又稱前言、序言和導言，用在論文的開頭。引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 并指出論文寫作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。
（2）論文正文：正文是論文的主體，正文應包括論點、論據、論證過程和結論。主體部分包括以下內容：
a.提出問題-論點；
b.分析問題-論據和論證；
c.解決問題-論證方法與步驟；
d.結論。
6、參考文獻
一篇論文的參考文獻是將論文在研究和寫作中可參考或引證的主要文獻資料，列于論文的末尾。參考文獻應另起一頁，標注方式按進行。
7、論文裝訂
論文的有關部分全部抄清完了，經過檢查，再沒有什么問題，把它裝成冊，再加上封面。論文的封面要樸素大方，要寫出論文的題目、學校、科系、指導教師姓名、作者姓名、完成年月日。論文的題目的作者姓名一定要寫在表皮上，不要寫里面的補頁上。
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